Yapay Zeka Ajanları
Araç kullanımı, çok adımlı planlama ve çoklu ajan orkestrasyonu; MCP entegrasyonu, insan onaylı iş akışları ve güvenlik bariyerleri.
Neden bu alanda çalışıyoruz
Bir dil modelinin metin üretmesi ile bir sistemin sizin adınıza işlem yapması arasında büyük bir fark var. İkincisi, hata yaptığında sonuçları geri alınamayabilecek bir şey. Ajan sistemlerinde asıl mühendislik problemi modelin zekası değil, yetkinin nerede durduğu ve hatanın nasıl yakalandığı.
Kurumların bu alanda en çok sorduğu ama en az yanıt bulduğu soru şu: bu sistem yanlış yaparsa ne olur? Çalışmalarımızın merkezinde bu sorunun cevabı var.
Ne üzerinde çalışıyoruz
- Araç kullanımı ve fonksiyon çağrımı, çok adımlı planlama ve görev ayrıştırma
- Birden fazla ajanın koordinasyonu ve iş bölümü
- MCP tabanlı entegrasyon ile mevcut kurumsal sistemlere bağlanma
- İnsan onaylı iş akışları: hangi adımın onaya düşeceği, izin sınırları, geri alınabilirlik
- Ajan değerlendirme: çok adımlı görevlerde başarıyı nasıl ölçeriz, regresyonu nasıl yakalarız
İlgili yazılar
Yapay zeka projeniz için teknik değerlendirme
Projenizin fizibilitesi, riskleri ve takvimi teknik görüşmede değerlendirilir.