Araştırma
Yapay Zeka Ajanları
Araç kullanımı, çok adımlı planlama ve çoklu ajan orkestrasyonu; MCP entegrasyonu, insan onaylı iş akışları ve güvenlik bariyerleri.
Ne üzerinde çalışıyoruz
- 01Araç kullanımı ve fonksiyon çağrımı, çok adımlı planlama ve görev ayrıştırma
- 02Birden fazla ajanın koordinasyonu ve iş bölümü
- 03MCP tabanlı entegrasyon ile mevcut kurumsal sistemlere bağlanma
- 04İnsan onaylı iş akışları: hangi adımın onaya düşeceği, izin sınırları, geri alınabilirlik
- 05Ajan değerlendirme: çok adımlı görevlerde başarıyı nasıl ölçeriz, regresyonu nasıl yakalarız
Neden bu alanda çalışıyoruz
Bir dil modelinin metin üretmesi ile bir sistemin sizin adınıza işlem yapması arasında büyük bir fark var. İkincisi, hata yaptığında sonuçları geri alınamayabilecek bir şey. Ajan sistemlerinde asıl mühendislik problemi modelin zekası değil, yetkinin nerede durduğu ve hatanın nasıl yakalandığı.
Kurumların bu alanda en çok sorduğu ama en az yanıt bulduğu soru şu: bu sistem yanlış yaparsa ne olur? Çalışmalarımızın merkezinde bu sorunun cevabı var.
Diğer araştırma alanları
Üretken Yapay Zeka & LLM
RAG mimarileri, alan uyarlaması ve ince ayar, küçük modellere damıtma, Türkçe değerlendirme setleri ve şirket içi kurulum.
Bilgisayarlı Görü
Nesne tespiti ve takip, video anlama, görsel-dil modelleri, belge zekası ve OCR, uç cihazda gerçek zamanlı çalıştırma.
MLOps & Model Operasyonları
Değerlendirme altyapısı, gözlemlenebilirlik, halüsinasyon ve regresyon takibi, sürekli yeniden eğitim.
Pekiştirmeli Öğrenme & Karar Sistemleri
Değişen koşullara uyum sağlayan karar politikaları, ödül tasarımı, simülasyonda eğitim ve sahaya güvenli aktarım.
Yapay Zeka Güvenliği & Mahremiyet
Çekişmeli saldırılara dayanıklılık, komut enjeksiyonu savunması, veriyi paylaşmadan öğrenme ve model gizliliği.
Yapay zeka projeniz için teknik değerlendirme
Projenizin fizibilitesi, riskleri ve takvimi teknik görüşmede değerlendirilir.