Bilgisayarlı Görü
Nesne tespiti ve takip, video anlama, görsel-dil modelleri, belge zekası ve OCR, uç cihazda gerçek zamanlı çalıştırma.
Neden bu alanda çalışıyoruz
Görsel modellerde laboratuvar sonucu ile saha sonucu arasındaki fark, diğer alanlardan daha büyük. Işık değişiyor, kamera açısı kayıyor, hattın hızı artıyor, donanım sınırlı. Bir modelin test setinde iyi olması, üretim hattında saatlerce sorunsuz çalışacağı anlamına gelmiyor.
Çalışmalarımızın ağırlığı bu yüzden gerçek zamanlılık ve dayanıklılık üzerinde: modelin doğruluğunu korurken sınırlı donanımda, kesintisiz ve öngörülebilir gecikmeyle çalışması.
Ne üzerinde çalışıyoruz
- Nesne tespiti, sınıflandırma, segmentasyon ve çoklu nesne takibi
- Video anlama ve zaman içinde tutarlı analiz
- Görsel-dil modelleri (VLM), belge zekası ve OCR
- Uç cihazda çalıştırma: damıtma, niceleme, TensorRT ile hızlandırma, gecikme–doğruluk dengesinin ölçülmesi
- Standart olmayan görüntüleme yöntemleriyle (farklı ışık kaynakları, spektral görüntüleme) veri elde etme
Araştırma projelerimizden
Bu alandaki destekli projelerimiz dört problem etrafında yoğunlaşıyor: yüksek hızlı üretim hatlarında anomali tespiti ve görsel kalite denetimi, sahada standart mobil cihazlarla ürün orijinalliğinin doğrulanması, özel görüntüleme teknikleriyle taklit ürün tespiti, ve çevrimiçi platformlarda taklit ürünlerin dijital izlerinden tespiti.
İlk üçünde ortak zorluk aynı: kontrollü olmayan koşullarda, sınırlı donanımda güvenilir sonuç üretmek. Sonuncusu ise farklı bir problem sınıfı — fiziksel ürüne hiç erişmeden, görsel ve metinsel sinyalleri birlikte değerlendirerek karar vermek.
İlgili yazılar
Yapay zeka projeniz için teknik değerlendirme
Projenizin fizibilitesi, riskleri ve takvimi teknik görüşmede değerlendirilir.