Üretim ve Endüstri

Otomotiv

Otomotivde yapay zeka hem üretim hattında hem aracın kendisinde çalışır. İki tarafın ortak sorunu aynıdır: karar veren sistemin hata yaptığında ne olacağının önceden tanımlanmış olması.

Görüşme Talep Edin Sık sorulan sorular

Bu sektörde ele aldığımız problemler

01Gövde ve boya yüzeyinde kusur tespiti, montaj doğrulama ve parça izlenebilirliği
02Sürüş destek sistemleri için nesne tespiti ve sahne anlama
03Araç içi sınırlı işlemcide model çalıştırma ve enerji bütçesi
04Saha verisiyle sürekli iyileştirme ve sürüm geçişlerinde regresyon takibi

İşin zorlaştığı yer

Otomotiv tedarik zincirinde kalite beklentisi sıfır hataya yakındır ve tek bir hatalı parça bütün sevkiyatın sorgulanmasına yol açabilir. Bu yüzden görsel denetimde yalnız doğruluk değil, kaçırılan kusur ile yanlış alarm arasındaki dengenin baştan birlikte tanımlanması gerekir.

Boyalı ve parlak yüzeyler yansımalar yüzünden standart görüntülemede zordur; kusur çoğu zaman yalnız belirli bir ışık açısında görünür. Montaj doğrulamada ise asıl iş parçanın var olduğunu değil, doğru parçanın doğru konumda ve doğru yönde olduğunu kontrol etmektir.

Kullandığımız yaklaşımlar

Sık sorulan sorular

Mevcut kameralarımızla çalışabilir misiniz?

Çoğu durumda evet. Önce mevcut görüntülerin kusuru gösterip göstermediği değerlendirilir; yetmiyorsa yalnız eksik olan kamera ya da aydınlatma eklenir.

Kararların izlenebilirliği nasıl sağlanır?

Her karar görüntüsü, model sürümü ve zaman bilgisiyle kaydedilir. Bir parti sorgulandığında hangi parçanın hangi gerekçeyle geçtiği geriye dönük gösterilebilir.

Model güncellendiğinde eski performans korunur mu?

Her yeni sürüm sabit bir test setinde önceki sürümle karşılaştırılır. Herhangi bir kusur türünde gerileme varsa sürüm devreye alınmaz.