Araştırma
Üretken Yapay Zeka & LLM
RAG mimarileri, alan uyarlaması ve ince ayar, küçük modellere damıtma, Türkçe değerlendirme setleri ve şirket içi kurulum.
Ne üzerinde çalışıyoruz
- 01Kurum verisiyle çalışan erişim-artırılmış (RAG) mimariler: parçalama stratejileri, melez arama, yeniden sıralama ve kaynak gösterimi
- 02Alan uyarlaması ve ince ayar; büyük modellerin daha küçük ve ucuz modellere damıtılması
- 03Türkçe için alan-özel değerlendirme setleri ve otomatik değerlendirme akışları
- 04Veri güvenliği gerektiren kurumlar için şirket içi (on-premise) kurulum ve maliyet–gecikme optimizasyonu
Neden bu alanda çalışıyoruz
Dil modelleri artık kolay ulaşılabilir; zor olan onları belirli bir kurumun verisi, terminolojisi ve risk toleransıyla çalışır hale getirmek. Kurumların çoğunda sorun modelin yeteneği değil, verinin dağınıklığı ve çıktının doğrulanamaz olması.
Türkçe tarafında ayrı bir boşluk var. Uluslararası değerlendirme setlerinin otomatik çevirisi, Türkçe'nin biçimbilimsel yapısı ve alan terminolojisi nedeniyle yanıltıcı sonuçlar veriyor. Bu yüzden çalıştığımız her alan için kendi değerlendirme setlerimizi kuruyoruz.
Araştırma projelerimizden
Yürüttüğümüz destekli projelerden biri, dil modellerini pekiştirmeli öğrenme ile birlikte kullanarak değişen koşullara kendini uyarlayan bir yazılım koruma sistemi geliştirmeye odaklanıyor. Klasik statik yaklaşımların aksine, sistem karşılaştığı yeni durumlara göre stratejisini güncelliyor.
İlgili yazılar
Şirket içi ChatGPT kurulabilir mi? KVKK ve şirket içi LLM için karar rehberi
Kurumsal hizmet, bulut API'si ve şirket içi kurulum arasındaki fark, kişisel veri yurt dışına çıktığında KVKK'nın öngördüğü sıra ve şirket içi bir dil modelinin teknik bileşenleri.
Türkçe değerlendirme setleri neden kendi başına bir problem
Türkçe için kendi değerlendirme setlerimizi neden sıfırdan kurduğumuz, otomatik çeviriyle hazırlanan setlerde karşılaşılan temel sorunlar ve alan terminolojisinin ölçümü nasıl bozduğu.
Diğer araştırma alanları
Bilgisayarlı Görü
Nesne tespiti ve takip, video anlama, görsel-dil modelleri, belge zekası ve OCR, uç cihazda gerçek zamanlı çalıştırma.
Yapay Zeka Ajanları
Araç kullanımı, çok adımlı planlama ve çoklu ajan orkestrasyonu; MCP entegrasyonu, insan onaylı iş akışları ve güvenlik bariyerleri.
MLOps & Model Operasyonları
Değerlendirme altyapısı, gözlemlenebilirlik, halüsinasyon ve regresyon takibi, sürekli yeniden eğitim.
Pekiştirmeli Öğrenme & Karar Sistemleri
Değişen koşullara uyum sağlayan karar politikaları, ödül tasarımı, simülasyonda eğitim ve sahaya güvenli aktarım.
Yapay Zeka Güvenliği & Mahremiyet
Çekişmeli saldırılara dayanıklılık, komut enjeksiyonu savunması, veriyi paylaşmadan öğrenme ve model gizliliği.
Yapay zeka projeniz için teknik değerlendirme
Projenizin fizibilitesi, riskleri ve takvimi teknik görüşmede değerlendirilir.