Araştırma
MLOps & Model Operasyonları
Değerlendirme altyapısı, gözlemlenebilirlik, halüsinasyon ve regresyon takibi, sürekli yeniden eğitim.
Ne üzerinde çalışıyoruz
- 01Değerlendirme altyapısı: her model için otomatik çalışan, sürümlenmiş test setleri
- 02Gözlemlenebilirlik: girdi dağılımı, çıktı kalitesi, gecikme ve maliyetin sürekli takibi
- 03Halüsinasyon ve regresyon tespiti; sürüm geçişlerinde kalitenin karşılaştırılması
- 04Veri ve kavram kayması (drift) tespiti, sürekli yeniden eğitim akışları
- 05Çıkarım maliyetinin ve gecikmesinin optimizasyonu
Neden bu alanda çalışıyoruz
Yapay zeka projelerinin çoğu demo aşamasında ölüyor. Model çalışıyor, sunum başarılı, sonra üretime geçildiğinde veri değişiyor, performans sessizce düşüyor ve kimse fark etmiyor.
Bu alan, "uçtan uca geliştirme" iddiamızın teknik karşılığı. Bir modeli teslim etmek işin sonu değil, izlemenin başlangıcı.
Uygulandığı sektörler
Üretim
Görsel kalite denetimi, süreç optimizasyonu ve endüstriyel otomasyon.
İncele
Otomotiv
Yüzey kusuru tespiti, montaj doğrulama ve sürüş destek sistemleri için görü modelleri.
İncele
Plastik
Üretim optimizasyonu, kalite kontrol ve geri dönüşüm verimliliği.
İncele
Kimya
Üretim izleme, kalite kontrol ve malzeme keşfi.
İncele
İlaç
Ambalaj ve seri numarası doğrulama, kaynak gösteren bilgi erişimi ve karar izi.
İncele
Gıda
Üretimde kalite kontrol, tedarik zinciri ve tağşiş tespiti.
İncele
Diğer araştırma alanları
Üretken Yapay Zeka & LLM
RAG mimarileri, alan uyarlaması ve ince ayar, küçük modellere damıtma, Türkçe değerlendirme setleri ve şirket içi kurulum.
Bilgisayarlı Görü
Nesne tespiti ve takip, video anlama, görsel-dil modelleri, belge zekası ve OCR, uç cihazda gerçek zamanlı çalıştırma.
Yapay Zeka Ajanları
Araç kullanımı, çok adımlı planlama ve çoklu ajan orkestrasyonu; MCP entegrasyonu, insan onaylı iş akışları ve güvenlik bariyerleri.
Pekiştirmeli Öğrenme & Karar Sistemleri
Değişen koşullara uyum sağlayan karar politikaları, ödül tasarımı, simülasyonda eğitim ve sahaya güvenli aktarım.
Yapay Zeka Güvenliği & Mahremiyet
Çekişmeli saldırılara dayanıklılık, komut enjeksiyonu savunması, veriyi paylaşmadan öğrenme ve model gizliliği.
Yapay zeka projeniz için teknik değerlendirme
Projenizin fizibilitesi, riskleri ve takvimi teknik görüşmede değerlendirilir.